Librerie scritte in Jupyter Notebook
fastpages
Una piattaforma di blogging facile da usare, con supporto avanzato per Jupyter Notebooks..
- 3.4k
- Apache License 2.0
deep-text-recognition-benchmark
Riconoscimento del testo (riconoscimento ottico dei caratteri) con metodi di deep learning.
- 3.4k
- Apache License 2.0
pyannote-audio
Componenti neurali per la diarizzazione del parlante: rilevamento dell'attività vocale, rilevamento del cambio del parlante, rilevamento del parlato sovrapposto, incorporamento del parlante.
- 3.4k
- MIT
alpha-zero-general
Un'implementazione pulita basata su AlphaZero per qualsiasi gioco in qualsiasi framework + tutorial + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 e altro ancora.
- 3.3k
- MIT
go-profiler-notes
le note di felixge sui vari metodi di go profiling disponibili..
- 3.3k
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
faceswap-GAN
Un autoencoder denoising + perdite avversarie e meccanismi di attenzione per lo scambio di volti..
- 3.3k
VToonify
[SIGGRAPH Asia 2022] VToonify: trasferimento di stile video verticale ad alta risoluzione controllabile.
- 3.2k
- GNU General Public License v3.0
LSTM-Human-Activity-Recognition
Esempio di riconoscimento dell'attività umana utilizzando TensorFlow su un set di dati di sensori per smartphone e un RNN LSTM. Classificare il tipo di movimento in sei categorie di attività - Guillaume Chevalier.
- 3.2k
- MIT
Luotuo-Chinese-LLM
骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技.
- 3.1k
- Apache License 2.0
BLIP
Codice PyTorch per BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training per Unified Vision-Language Understanding and Generation.
- 3.1k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
ML-Workspace
🛠 IDE all-in-one basato sul Web specializzato per l'apprendimento automatico e la scienza dei dati..
- 3.1k
- Apache License 2.0
EconML
ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) è un progetto di Microsoft Research volto ad applicare i concetti di Intelligenza Artificiale al processo decisionale economico. Uno dei suoi obiettivi è costruire un toolkit che combini tecniche di apprendimento automatico all'avanguardia con l'econometria al fine di portare l'automazione a complessi problemi di inferenza causale. Ad oggi, ALICE Python SDK (econml) implementa algoritmi di machine learning ortogonali come il double machine learning work di.
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
vissl
VISSL è la libreria FAIR di componenti estensibili, modulari e scalabili per SOTA Self-Supervised Learning con immagini..
- 3.1k
- MIT
stable-diffusion
Diffusione stabile ottimizzata modificata per funzionare su GPU VRAM inferiore (di Basujindal).
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
whisper-jax
Implementazione JAX del modello Whisper di OpenAI per un aumento della velocità fino a 70 volte su TPU.
- 3.0k
- Apache License 2.0
RL-Adventure-2
PyTorch0.4 implementazione di: attore critico / ottimizzazione della politica prossimale / acer / ddpg / twin dueling ddpg / soft attore critico / apprendimento generativo dell'imitazione dell'avversario / replay dell'esperienza con il senno di poi.
- 3.0k
Dreambooth-Stable-Diffusion
Implementazione di Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) tramite Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) per Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Modifiche incentrate sull'addestramento di volti, oggetti e stili. (di Joe Penna).
- 3.0k
- MIT
pixel2style2pixel
Implementazione ufficiale per "Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation" (CVPR 2021) che presenta il framework pixel2style2pixel (pSp).
- 3.0k
- MIT
starter-hugo-academic
🎓 Hugo Academic Theme 创建一个学术网站. Easily create a beautiful academic résumé or educational website using Hugo and GitHub..
- 3.0k
- MIT
web-stable-diffusion
Portare modelli di diffusione stabili nei browser web. Tutto viene eseguito all'interno del browser senza il supporto del server..
- 3.0k
- Apache License 2.0