Librerie scritte in Jupyter Notebook

paper2gui

Convert AI papers to GUI，Make it easy and convenient for everyone to use artificial intelligence technology。让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术.
  • 8.2k
  • MIT

tortoise-tts

Un sistema di sintesi vocale multivoce addestrato con particolare attenzione alla qualità.
  • 8.2k
  • Apache License 2.0

nerf

Rilascio del codice per NeRF (Neural Radiance Fields).
  • 8.0k
  • MIT

FinRL

FinRL: Apprendimento per il rafforzamento finanziario. 🔥.
  • 7.8k
  • MIT

TTS

:robot::speech_balloon: Deep learning per Text to Speech (Forum di discussione: https://discourse.mozilla.org/c/tts) (by mozilla).
  • 7.7k
  • Mozilla Public License 2.0

vision_transformer

  • 7.7k
  • Apache License 2.0

tsfresh

Estrazione automatica delle caratteristiche rilevanti dalle serie temporali:.
  • 7.6k
  • MIT

pycaret

Una libreria di machine learning open source e low-code in Python.
  • 7.5k
  • MIT

FinGPT

FinGPT incentrato sui dati. Open-source per la finanza aperta! Rivoluziona 🔥 Rilasceremo presto il modello addestrato..
  • 7.5k
  • MIT

mlops-zoomcamp

Corso MLOps gratuito da DataTalks. Club.
  • 7.5k

disco-diffusion

  • 7.3k
  • GNU General Public License v3.0

examples

Esempi di TensorFlow (di tensorflow).
  • 7.3k
  • Apache License 2.0

qlora

QLoRA: messa a punto efficiente di LLM quantizzati.
  • 6.8k
  • MIT

Dreambooth-Stable-Diffusion

Implementazione di Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) con diffusione stabile.
  • 6.8k
  • MIT

DensePose

Un approccio in tempo reale per mappare tutti i pixel umani delle immagini RGB 2D su un modello 3D del corpo basato sulla superficie.
  • 6.6k
  • GNU General Public License v3.0

Stock-Prediction-Models

Raccoglie modelli di machine learning e deep learning per la previsione delle azioni, inclusi bot di trading e simulazioni.
  • 6.6k
  • Apache License 2.0

pytorch-Deep-Learning

Apprendimento approfondito (con PyTorch).
  • 6.5k
  • GNU General Public License v3.0

python-docs-samples

Esempi di codice utilizzati su cloud.google.com.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

H2O

H2O è una piattaforma di machine learning open source, distribuita, veloce e scalabile: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) e XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), ecc.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

introtodeeplearning

Materiali di laboratorio per MIT 6. S191: Introduzione al Deep Learning.
  • 6.4k
  • MIT

py

Repository per archiviare programmi Python di esempio per l'apprendimento di Python.
  • 6.3k

pandas-cookbook

Ricette per l'utilizzo della libreria dei panda di Python.
  • 6.2k

models

Una raccolta di modelli preaddestrati e all'avanguardia nel formato ONNX (di onnx).
  • 6.2k
  • Apache License 2.0

LAVIS

LAVIS - Una libreria unica per l'intelligenza linguistica e visiva.
  • 6.1k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

mlbookcamp-code

Il codice del libro Machine Learning Bookcamp e un corso gratuito basato sul libro.
  • 6.1k

swift

Swift per TensorFlow (di tensorflow).
  • 6.1k
  • Apache License 2.0

automl

Google BrainAutoML.
  • 6.0k
  • Apache License 2.0

lama

🦙 LaMa Image Inpainting, Large Mask Inpainting ad alta risoluzione con convoluzioni di Fourier, WACV 2022.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

vosk-api

API di riconoscimento vocale offline per Android, iOS, Raspberry Pi e server con Python, Java, C# e Node.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

cleverhans

Una libreria di esempio contraddittorio per la costruzione di attacchi, la costruzione di difese e il benchmarking di entrambi.
  • 5.9k
  • MIT