Librerie scritte in Jupyter Notebook
S2ML-Generators
Notebook multipli che consentono l'uso di vari metodi di apprendimento automatico per generare o modificare contenuti multimediali.
- 177
- MIT
Time-Series-Transformer
Un pacchetto di pre-elaborazione dei dati per i dati delle serie temporali. Progettare per il machine learning e il deep learning..
- 176
- MIT
nested-transformer
Trasformatore gerarchico annidato https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
- 176
- Apache License 2.0
soxan
Wav2Vec per riconoscimento vocale, classificazione e classificazione audio.
- 176
- Apache License 2.0
conformal_classification
Wrapper per un classificatore PyTorch che gli consente di produrre insiemi di previsioni. Gli insiemi sono teoricamente garantiti per contenere la vera classe con alta probabilità (tramite previsione conforme).
- 175
- MIT
Anomaly_Detection_Tuto
Esercitazione sul rilevamento delle anomalie su serie temporali univariate con un codificatore automatico.
- 174
compendium
La più grande raccolta di qualsiasi cosa relativa alla finanza e alle criptovalute.
- 171
- The Unlicense
DataScienceWithPython
Impara la scienza dei dati concentrandoti sull'aggiunta di valore con lo stack tecnologico più efficiente.
- 170
converse
Analisi del testo conversazionale utilizzando varie tecniche di PNL.
- 170
- Apache License 2.0
License-super-resolution
Un progetto di ricostruzione dell'immagine della targa in Tensorflow2.
- 169
- MIT
prompt-extend
estendere i prompt di diffusione stabile con spunti di stile adeguati utilizzando la generazione di testo.
- 169
- Apache License 2.0
Awesome-Competitive-Programming
Problemi di programmazione competitiva da conoscere con soluzioni e visualizzazioni intuitive (di leduckhai).
- 168
progrock-stable
Diffusione stabile con alcuni miglioramenti Proggy.
- 168
- GNU General Public License v3.0
Hello-AWS-Data-Services
Codice di esempio per il servizio dati AWS e i corsi ML su LinkedIn Learning.
- 166
indaba-pracs-2022
Quaderni per le esercitazioni al Deep Learning Indaba 2022..
- 165
- Apache License 2.0
Local-LLM-Langchain
Carica facilmente LLM locali in un notebook Jupyter a scopo di test insieme a Langchain o altri agenti. Contiene le versioni Oobagooga e KoboldAI dei taccuini langchain con esempi..
- 163
engram
Il layout Engram v2.0 ("Engram") di Arno è un layout di tasti ottimizzato per la digitazione tattile in inglese basato su considerazioni ergonomiche, con un protocollo e un software per la creazione di nuovi layout di tasti ottimizzati in altre lingue.
- 162
- MIT
