Librerie scritte in Jupyter Notebook
machine_learning_complete
Un repository completo di machine learning contenente oltre 30 notebook su diversi concetti, algoritmi e tecniche..
- 4.2k
- MIT
tensorflow-deep-learning
Tutti i materiali del corso Zero to Mastery Deep Learning con TensorFlow. (di mrdbourke).
- 4.1k
- MIT
ISLR-python
Un'introduzione all'apprendimento statistico (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): codice Python.
- 4.1k
- MIT
distiller
Neural Network Distiller di Intel AI Lab: un pacchetto Python per la ricerca sulla compressione delle reti neurali. https://intellabs.github.io/distiller.
- 4.1k
- Apache License 2.0
python-machine-learning-book-3rd-edition
Il repository del codice del libro "Python Machine Learning (3a edizione)".
- 4.0k
- MIT
machine_learning_basics
Implementazioni semplici in Python di algoritmi di apprendimento automatico di base.
- 4.0k
- MIT
pytorch-sentiment-analysis
Tutorial su come iniziare con PyTorch e TorchText per l'analisi del sentiment..
- 4.0k
- MIT
silero-models
Modelli Silero: modelli pre-addestrati di sintesi vocale, sintesi vocale e miglioramento del testo resi imbarazzantemente semplici.
- 3.8k
- GNU General Public License v3.0
simple-faster-rcnn-pytorch
Un'implementazione semplificata di Faster R-CNN che replica le prestazioni dalla carta di origine.
- 3.8k
- GNU General Public License v3.0
Data-science
Raccolta di utili argomenti di data science insieme ad articoli, video e codice (di khuyentran1401).
- 3.8k
MachineLearningNotebooks
Notebook Python con ML ed esempi di deep learning con Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft.
- 3.7k
- MIT
tsai
Serie storiche Serie storiche Apprendimento approfondito Apprendimento automatico Pytorch fastai | Libreria di deep learning all'avanguardia per serie temporali e sequenze in Pytorch / fastai.
- 3.7k
- Apache License 2.0
evidently
Valuta e monitora i modelli ML dalla convalida alla produzione. Unisciti al nostro Discord: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
- 3.7k
- Apache License 2.0
monodepth2
[ICCV 2019] Stima della profondità monoculare da una singola immagine.
- 3.7k
- GNU General Public License v3.0
Reinforcement-Learning
Impara il Deep Reinforcement Learning in 60 giorni! Lezioni e codice in Python. Apprendimento per rinforzo + Apprendimento approfondito (di andri27-ts).
- 3.7k
- MIT
PyPortfolioOpt
Ottimizzazione del portafoglio finanziario in Python, inclusa la classica frontiera efficiente, Black-Litterman, Hierarchical Risk Parity.
- 3.6k
- MIT
simclr
SimCLRv2 - I grandi modelli auto-supervisionati sono forti studenti semi-supervisionati.
- 3.6k
- Apache License 2.0
handson-ml3
Una serie di notebook Jupyter che illustrano i fondamenti di Machine Learning e Deep Learning in Python utilizzando Scikit-Learn, Keras e TensorFlow 2..
- 3.6k
- Apache License 2.0
Azure-Sentinel
SIEM cloud-native per analisi di sicurezza intelligenti per l'intera azienda.
- 3.5k
- MIT