Librerie scritte in Jupyter Notebook
micrograd
Un minuscolo motore autograd a valori scalari e una libreria di reti neurali sopra di esso con API simili a PyTorch.
- 5.8k
- MIT
self-driving-car
Il progetto di auto a guida autonoma open source di Udacity.
- 5.8k
- GNU General Public License v3.0
tensorflow_tutorials
Dalle basi ad applicazioni leggermente più interessanti di Tensorflow.
- 5.6k
- GNU General Public License v3.0
mmagic
OpenMMLab Toolbox per la creazione multimodale avanzata, generativa e intelligente. Sblocca la magia 🪄: Generative-AI (AIGC), API facili da usare, fantastico zoo di modelli, modelli di diffusione, per la generazione di testo in immagine, ripristino/miglioramento di immagini/video, ecc.
- 5.5k
- Apache License 2.0
t81_558_deep_learning
Washington University (a St. Louis) Corso T81-558: Applicazioni delle reti neurali profonde.
- 5.5k
- GNU General Public License v3.0
lora
Utilizzo dell'adattamento di basso rango per ottimizzare rapidamente i modelli di diffusione. (di cloneofsimo).
- 5.4k
- Apache License 2.0
ml-coursera-python-assignments
Compiti Python per il corso di machine learning di andrew ng su coursera con invio completo per capacità di valutazione e istruzioni riscritte..
- 5.3k
Transformers-Tutorials
Questo repository contiene demo che ho realizzato con la libreria Transformers di HuggingFace..
- 5.3k
- MIT
skorch
Una libreria di rete neurale compatibile con scikit-learn che avvolge PyTorch.
- 5.2k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Yet-Another-EfficientDet-Pytorch
La pytorch reimplementa l'efficientdet ufficiale con prestazioni SOTA in tempo reale e pesi pre-addestrati..
- 5.1k
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
YOLOv6
YOLOv6: un framework di rilevamento di oggetti a fase singola dedicato alle applicazioni industriali.
- 5.1k
- GNU General Public License v3.0 only
deep-learning-v2-pytorch
Progetti ed esercitazioni per l'ultimo programma Deep Learning ND https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101.
- 5.0k
- MIT
pytorch-seq2seq
Tutorial sull'implementazione di alcuni modelli sequenza-sequenza (seq2seq) con PyTorch e TorchText..
- 4.7k
- MIT
Financial-Models-Numerical-Methods
Raccolta di taccuini sulla finanza quantitativa, con codice python interattivo..
- 4.6k
- GNU Affero General Public License v3.0
tacotron2
Tacotron 2 - Implementazione PyTorch con inferenza più veloce del tempo reale.
- 4.6k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
lucid
Una raccolta di infrastrutture e strumenti per la ricerca sull'interpretabilità delle reti neurali.
- 4.6k
- Apache License 2.0
interpretable-ml-book
Libro sull'apprendimento automatico interpretabile.
- 4.5k
- GNU General Public License v3.0
taming-transformers
Addomesticare i trasformatori per la sintesi di immagini ad alta risoluzione.
- 4.5k
- MIT
practical-pytorch
Vai su https://github.com/pytorch/tutorials: questo repository è deprecato e non è più mantenuto.
- 4.3k
- MIT
QuantumKatas
Esercitazioni ed esercizi di programmazione per l'apprendimento di Q# e del calcolo quantistico.
- 4.3k
- MIT
