Librerie scritte in Jupyter Notebook
FinanceDatabase
Questo è un database di oltre 300.000 simboli contenenti azioni, ETF, fondi, indici, valute, criptovalute e mercati monetari.
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- MIT
awesome-notebooks
Modelli di dati e AI pronti all'uso, organizzati in base a strumenti per avviare i tuoi progetti e prodotti di dati in pochi minuti. 😎 pubblicato dalla community Naas..
- 2.0k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
zero-to-mastery-ml
Tutti i materiali del corso Zero to Mastery Machine Learning and Data Science..
- 2.0k
TensorRT
Compilatore PyTorch/TorchScript/FX per GPU NVIDIA che utilizza TensorRT (di pytorch).
- 2.0k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
tensorflow-onnx
Converti i modelli TensorFlow, Keras, Tensorflow.js e Tflite in ONNX.
- 2.0k
- Apache License 2.0
100-pandas-puzzles
100 puzzle di dati per panda, da brevi e semplici a super complicati (completi al 60%).
- 2.0k
- MIT
kubric
Una pipeline di generazione di dati per la creazione di video multi-oggetto sintetici semi-realistici con annotazioni avanzate come maschere di segmentazione delle istanze, mappe di profondità e flusso ottico.
- 2.0k
- Apache License 2.0
SimCLR
Implementazione PyTorch di SimCLR: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations (di sthalles).
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- MIT
FinMind
Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主)，每天更新 https://finmind.github.io/.
- 1.9k
- Apache License 2.0
Alpaca-CoT
We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. Meanwhile, we created a new branch to build a Tabular LLM.（我们分别统一了丰富的IFT数据（如CoT数据，目前仍不断扩充）、多种训练效率方法（如lora，p-tuning）以及多种LLMs，三个层面上的接口，打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。.
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- Apache License 2.0
CodeSearchNet
Set di dati, strumenti e benchmark per l'apprendimento della rappresentazione del codice.
- 1.9k
- MIT
jellyfish
🪼 una libreria Python per fare corrispondenze approssimative e fonetiche di stringhe...
- 1.9k
- MIT
SfMLearner
Un quadro di apprendimento senza supervisione per la stima della profondità e del movimento dell'ego da video monoculari.
- 1.9k
- MIT
DeepLearningForNLPInPytorch
Un tutorial IPython Notebook sull'apprendimento profondo per l'elaborazione del linguaggio naturale, inclusa la previsione della struttura.
- 1.9k
- MIT
ecco
Spiega, analizza e visualizza i modelli linguistici della PNL. Ecco crea visualizzazioni interattive direttamente nei notebook Jupyter che spiegano il comportamento dei modelli di linguaggio basati su Transformer (come GPT2, BERT, RoBERTA, T5 e T0).
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- BSD 3-clause "New" or "Revised"
chain-of-thought-hub
Analisi comparativa della complessa capacità di ragionamento dei modelli di linguaggi di grandi dimensioni con il prompt della catena di pensiero.
- 1.7k
- MIT