Librerie scritte in Jupyter Notebook
h4cker
Questo repository è gestito principalmente da Omar Santos (@santosomar) e include migliaia di risorse relative a hacking etico / test di penetrazione, digital forensics e incident response (DFIR), ricerca sulle vulnerabilità, sviluppo di exploit, reverse engineering e altro ancora..
- 14.1k
- MIT
Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python
Kalman Filter book con Jupyter Notebook. Si concentra sulla costruzione di intuizione ed esperienza, non prove formali. Include filtri Kalman, filtri Kalman estesi, filtri Kalman non profumati, filtri antiparticolato e altro ancora. Tutti gli esercizi includono soluzioni..
- 14.1k
- GNU General Public License v3.0
digital_video_introduction
Un'introduzione pratica alla tecnologia video: immagine, video, codec (av1, vp9, h265) e altro (codifica ffmpeg). Traduzioni: 🇺🇸 🇨🇳 🇯🇵 🇮🇹 🇰🇷 🇷🇺 🇧🇷.
- 13.8k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
first-order-model
Questo repository contiene il codice sorgente per il documento First Order Motion Model for Image Animation.
- 13.6k
- MIT
nlp-tutorial
Tutorial sull'elaborazione del linguaggio naturale per ricercatori di deep learning.
- 12.8k
- MIT
deepmind-research
Questo repository contiene implementazioni e codice illustrativo per accompagnare le pubblicazioni di DeepMind.
- 12.0k
- Apache License 2.0
python-machine-learning-book
Il repository di codice del libro "Python Machine Learning (1a edizione)" e la risorsa informativa.
- 11.9k
- MIT
guidance
Un linguaggio guida per il controllo di modelli linguistici di grandi dimensioni.
- 11.8k
- MIT
DeepLearningExamples
Script di deep learning all'avanguardia organizzati per modelli: facili da addestrare e distribuire con accuratezza e prestazioni riproducibili su un'infrastruttura di livello aziendale.
- 11.3k
yolov7
Implementazione della carta - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies stabilisce un nuovo stato dell'arte per i rilevatori di oggetti in tempo reale.
- 10.8k
- GNU General Public License v3.0 only
dopamine
La dopamina è un framework di ricerca per la prototipazione rapida di algoritmi di apprendimento per rinforzo.
- 10.2k
- Apache License 2.0
Grounded-Segment-Anything
Grounded-SAM: Sposare Grounding DINO con Segment Anything e Stable Diffusion & Recognize Anything - Rileva automaticamente, segmenta e genera qualsiasi cosa.
- 10.0k
- Apache License 2.0
machine-learning-for-trading
Codice per l'apprendimento automatico per il trading algoritmico, 2a edizione..
- 10.0k
prettymaps
Un piccolo set di funzioni Python per disegnare graziose mappe dai dati di OpenStreetMap. Basato su librerie osmnx, matplotlib e shapely..
- 9.9k
- GNU Affero General Public License v3.0
numerical-linear-algebra
Libro di testo online gratuito di quaderni Jupyter per il corso di algebra lineare computazionale fast.ai.
- 9.6k
The-Complete-FAANG-Preparation
Questo repository contiene tutti i DSA (strutture dati, algoritmi, 450 DSA di Love Babbar Bhaiya, domande FAANG), argomenti tecnici (OS + DBMS + SQL + CN + OOP) Teoria + domande, domande di intervista FAANG e cose varie (programmazione MCQ, Puzzle, Attitudine, Ragionamento). I linguaggi di programmazione utilizzati per la dimostrazione sono C++, Python e Java.
- 9.3k
- MIT
computervision-recipes
Best practice, esempi di codice e documentazione per Computer Vision..
- 9.1k
- MIT
amazon-sagemaker-examples
Esempio 📓 Notebook Jupyter che dimostrano come creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning utilizzando 🧠 Amazon SageMaker..
- 8.6k
- Apache License 2.0
latent-diffusion
Sintesi di immagini ad alta risoluzione con modelli di diffusione latente.
- 8.3k
- MIT