Librerie scritte in Jupyter Notebook
Face-Mask-Detection
Sistema di Face Mask Detection basato su visione artificiale e deep learning utilizzando OpenCV e Tensorflow/Keras.
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- MIT
Machine-Learning-Specialization-Coursera
Contiene soluzioni e note per la specializzazione Machine Learning della Stanford University e Deeplearning.ai - Coursera (2022) del Prof. Andrew NG.
- 1.4k
- MIT
Amazing-Python-Scripts
🚀 Raccolta curata di fantastici script Python da Basics a Advance con script di attività di automazione..
- 1.4k
- MIT
hyperlearn
Algoritmi ML 2-2000 volte più veloci, utilizzo della memoria inferiore del 50%, funziona su tutto l'hardware, vecchio e nuovo.
- 1.4k
- Apache License 2.0
Microsoft-365-Defender-Hunting-Queries
Query di esempio per la ricerca avanzata in Microsoft 365 Defender.
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- MIT
Knet.jl
Framework di apprendimento approfondito della Koç University..
- 1.4k
- GNU General Public License v3.0
Transformer-Explainability
[CVPR 2021] Implementazione ufficiale di PyTorch per Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, un nuovo metodo per visualizzare le classificazioni tramite reti basate su Transformer..
- 1.4k
- MIT
functorch
functorch è trasformazioni di funzioni componibili simili a JAX per PyTorch.
- 1.3k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
prml
Repository di note, codice e quaderni in Python per il libro Pattern Recognition and Machine Learning di Christopher Bishop (by gerdm).
- 1.3k
- GNU Affero General Public License v3.0
clusterdata
dati dei cluster raccolti dai cluster di produzione in Alibaba per la ricerca sulla gestione dei cluster.
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osmnx-examples
Galleria di tutorial OSMnx, esempi di utilizzo e dimostrazioni di funzionalità..
- 1.3k
- MIT
kernl
Kernl ti consente di eseguire i modelli di trasformatore PyTorch molte volte più velocemente su GPU con una singola riga di codice ed è progettato per essere facilmente hackerabile.
- 1.3k
- Apache License 2.0
adjustText
Una piccola libreria per la regolazione automatica della posizione del testo nei grafici matplotlib per ridurre al minimo le sovrapposizioni.
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- MIT
raccoon_dataset
Il set di dati viene utilizzato per addestrare il mio rilevatore di procioni e ne ho scritto un blog su Medium.
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- MIT
ILearnDeepLearning.py
Questo repository contiene piccoli progetti relativi alle reti neurali e al deep learning in generale. Gli argomenti sono strettamente correlati agli articoli che pubblico su Medium. Vi incoraggio sia a leggere che a verificare come funziona il codice nell'azione.
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- MIT
Autoformer
Informazioni sul rilascio del codice per "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008.
- 1.2k
- MIT
