Librerie scritte in Jupyter Notebook
kohya-trainer
Adattato da https://note.com/kohya_ss/n/nbf7ce8d80f29 per una clonazione più semplice.
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- Apache License 2.0
Play-with-Machine-Learning-Algorithms
Code of my MOOC Course <Play>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《Python3 入门机器学习》示例代码。课程的更多更新内容及辅助练习也将逐步添加进这个代码仓。.
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azureml-examples
Esempi ufficiali di Azure Machine Learning guidati dalla community, testati con GitHub Actions..
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- MIT
football_analytics
📊⚽ Una raccolta di progetti, dati e analisi di analisi del calcio di Edd Webster (@eddwebster), incluso un elenco curato di risorse pubblicamente disponibili pubblicate dalla community di analisi del calcio..
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fastquant
fastquant — Backtest e ottimizza le tue strategie di trading ML con solo 3 righe di codice!.
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- MIT
UnstableFusion
Un frontend desktop Stable Diffusion con inpainting, img2img e altro!.
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- GNU General Public License v3.0 only
advertorch
Una cassetta degli attrezzi per la ricerca sulla robustezza dell'avversario.
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- GNU Lesser General Public License v3.0 only
ktrain
ktrain è una libreria Python che rende il deep learning e l'intelligenza artificiale più accessibili e più facili da applicare.
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- Apache License 2.0
awesome-generative-ai
Un elenco curato di strumenti, opere, modelli e riferimenti di IA generativa.
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- Creative Commons Zero v1.0 Universal
imodels
Pacchetto ML interpretabile 🔍 per una modellazione predittiva concisa, trasparente e accurata (compatibile con sklearn)..
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- MIT
poolformer
PoolFormer: MetaFormer è effettivamente ciò di cui hai bisogno per la visione (CVPR 2022 orale).
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- Apache License 2.0
asteroids_atlas_of_space
Codice, dati e istruzioni per mappare le orbite degli asteroidi nel sistema solare.
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- GNU General Public License v3.0 only
score_sde_pytorch
Implementazione di PyTorch per la modellazione generativa basata su punteggio tramite equazioni differenziali stocastiche (ICLR 2021, orale).
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- Apache License 2.0
torchdyn
Una libreria PyTorch interamente dedicata alle equazioni differenziali neurali, ai modelli impliciti e ai relativi metodi numerici.
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- Apache License 2.0
CrossAttentionControl
Implementazione non ufficiale di "Modifica delle immagini da prompt a prompt con controllo dell'attenzione incrociata" con diffusione stabile.
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- MIT
transformers-interpret
Spiegabilità del modello che funziona perfettamente con 🤗 trasformatori. Spiega il modello del tuo trasformatore in sole 2 righe di codice..
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- Apache License 2.0
T2T-ViT
ICCV2021, Tokens-to-Token ViT: Training Vision Transformers from Scratch su ImageNet.
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- GNU General Public License v3.0
TextWorld
TextWorld è un ambiente di apprendimento sandbox per la formazione e la valutazione di agenti di apprendimento per rinforzo (RL) su giochi basati su testo.
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- GNU General Public License v3.0
Hands-On-Meta-Learning-With-Python
Imparare a imparare usando One-Shot Learning, MAML, Reptile, Meta-SGD e altro ancora con Tensorflow.
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fastprogress
Barra di avanzamento semplice e flessibile per Jupyter Notebook e console.
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- Apache License 2.0
stylegan-encoder
StyleGAN Encoder: converte le immagini reali in spazio latente.
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- GNU General Public License v3.0