Librerie scritte in Jupyter Notebook

open-source-in-environmental-sustainability

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  • GNU General Public License v3.0

embedding-encoder

Trasformatore compatibile con Scikit-Learn che trasforma variabili categoriche in incorporamenti di entità dense..
  • 37
  • MIT

TrafficSignRecognition

Una rete neurale profonda per il riconoscimento dei segnali stradali.
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yt-spam-classifier

Utilizzo di TensorFlow per filtrare automaticamente i commenti spam correlati alla crittografia su YouTube.
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  • MIT

TalkNET-colab

TalkNET di NVIDIA: allenati su colab.
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storysniffer

Ispeziona un URL e stima se contiene una notizia.
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  • GNU General Public License v3.0

Anees

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  • MIT

COVID-US

Set di dati di benchmark aperti di dati di imaging ecografico relativi a COVID-19, curati e convalidati sistematicamente — Ensemble de données de référence ouvert d'imagerie échographique liées à la COVID-19, organisé et systématiquement validé.
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  • GNU General Public License v3.0 only

ML-Prediction-LoL

In questo progetto ho implementato due algoritmi di apprendimento automatico per prevedere l'esito di una partita di League of Legends..
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pytorch_nsfw_model

Modello Pytorch per la classificazione NSFW con esempio di utilizzo.
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PythonCompphys

Alcune cartelle di lavoro Python con vari argomenti di fisica computazionale.
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  • GNU General Public License v3.0 only

konfuzio-sdk

OCR, estrarre e classificare i documenti. Inoltre, annota i documenti e crea i tuoi modelli NLP e Computer Vision utilizzando Python scaricando i dati. Trova esempi nei nostri taccuini Colab, ad es. G. come mettere a punto Flair..
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  • MIT

Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series

Tutte le risorse e gli esercizi pratici per iniziare con il Deep Learning in TensorFlow [spostato in: https://github.com/Rishit-dagli/Deep-Learning-With-TensorFlow].
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  • Apache License 2.0

anima

Trasforma il testo in video utilizzando Stable Diffusion e Google FILM (di saharmor).
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  • MIT

ml-pipeline-engineering

Best practice per la progettazione di pipeline ML..
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  • MIT

EXA

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  • Apache License 2.0

bosonic-qiskit

Estensione di Qiskit per supportare simulazioni bosone-qubit ibride per lo sforzo NQI C2QA..
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  • BSD 2-clause "Simplified"

analysis-sharing

Condivisione di analisi quantitative sui dati di Crypto Lake.
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  • MIT

QMLDocker

Un contenitore docker per la ricerca sull'apprendimento automatico quantistico (QML).
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  • GNU General Public License v3.0 only

ishkurs-guide-dataset

Dati strutturati dalla guida di Ishkur alla musica elettronica. Working Mirror per v2.5 qui: https://igorbrigadir.github.io/ishkurs-guide-dataset/.
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awesome-chatgpt-plugins

Un elenco curato di tutti i plug-in ChatGPT disponibili all'interno di ChatGPT plus, include descrizioni dettagliate e documenti sull'utilizzo, nonché fonti non ufficiali di plug-in (di HighwayofLife).
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  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Estudos-Python3

Repo público onde postarei meus estudos de Python, buscando aprender por meio do compartilhamento do aprendizado!.
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YOLOv3-Cloud-Based-Fire-Detection

Rilevamento di oggetti personalizzati utilizzando YOLOv3 sul cloud. È addestrato a rilevare il fuoco in un dato frame. Può essere ampiamente utilizzato per incendi boschivi, incidenti di incendio, ecc.
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psi4education

Repository pubblico di Psi4Education Labs. Se stai inviando un nuovo laboratorio, invialo al repository psi4education-instructor..
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  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Neural-Network-Steganography

Nascondi alcuni dati 😎 segreti in una rete neurale: testo, software dannoso o filigrana il tuo NN.
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QuantitaveFinanceExamplesPy

Analisi finanziaria, trading algoritmico, esempi di ottimizzazione del portafoglio con Python (DISCLAIMER - Nessun consiglio di investimento fornito, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir)..
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  • GNU General Public License v3.0 only

yolact

Implementazione di Tensorflow 2.x YOLACT (di anshkumar).
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Lottery_Ticket_Hypothesis-TensorFlow_2

Implementazione del documento "The Lottery Ticket Hypothesis" di "Jonathan Frankle, Michael Carbin".
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