Librerie scritte in Jupyter Notebook
IS-Count
Codice per la riproduzione di IS-Count: conteggio di oggetti su larga scala con campionamento dell'importanza (AAAI 2022).
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- MIT
floral-diffusion
Floral Diffusion è un modello di diffusione personalizzato addestrato da jags utilizzando una versione DD 5.6.
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- GNU General Public License v3.0
hugging-face-workshop
Un workshop pratico di 90 minuti su Hugging Face su SageMaker..
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- Apache License 2.0
shabby-pages
ShabbyPages è un corpus all'avanguardia di immagini di documenti nati-digitali sia con verità di base che con versioni distorte appropriate per l'uso nei modelli di addestramento per invertire le distorsioni e ripristinare i documenti originali privi di rumore.
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- MIT
CNN-Filter-DB
Un database di oltre 1,4 miliardi di filtri di convoluzione 3x3 estratti da centinaia di diversi modelli CNN con meta informazioni rilevanti (CVPR 2022 ORAL).
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- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
jupyter-memgraph-tutorials
Impara a usare rapidamente Memgraph e GQLAlchemy con l'aiuto di Jupyter Notebooks.
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- MIT
multiannotator-benchmarks
Algoritmi di benchmarking per valutare la qualità dei dati etichettati da più annotatori.
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- GNU Affero General Public License v3.0
Deep-Learning-Push-Up-Counter
Approccio Deep Learning per contare il numero di ripetizioni in un video di flessioni o pull up..
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- MIT
awesome-python-for-data-science
Un elenco curato di fantastiche risorse come libri, tutorial, corsi, librerie open source, esercizi e altri materiali che supportano i Pythonistas nella creazione e i Pythonistas che migrano in Data Science! 📊.
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Holodeck
🎮👥 Sperimenta il futuro del gioco multiplayer con il mondo virtuale generato dall'IA di MUDGPT! 🌟🤖.
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Hands-on-Bitcoin-Programming-with-Python
Programmazione pratica di Bitcoin con Python, pubblicato da Packt.
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- MIT
spaced-selection
Codice e dati reali per "L'esperimento randomizzato su larga scala rivela che l'apprendimento automatico aiuta le persone a imparare e ricordare in modo più efficace", npj Science of Learning 2021.
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ndarray_comparison
Benchmark del calcolo del giocattolo su un array n-dimensionale utilizzando python, numba, cython, pythran e rust.
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- MIT
torrent-webseed-creator-colab
Creatore di torrent webseeded utilizzando Google Colaboratory.
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- Mozilla Public License 2.0
tnb-analysis
Ottieni informazioni sulla rete di criptovaluta digitale di newboston facendo alcune analisi.
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- MIT
gptq_for_langchain
Una guida su come utilizzare i modelli GPTQ con langchain.
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- GNU General Public License v3.0 only
open-source-face-sdk
Libreria di analisi del viso e del corpo 2D/3D open source con toolkit per il riaddestramento del modello ML e il miglioramento della generalizzazione.
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- GNU Affero General Public License v3.0
pytorch-apple-silicon-benchmarks
Prestazioni di PyTorch su Apple Silicon.
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- GNU General Public License v3.0 only
unsupervised-anomaly-detection
Questo repository descrive l'implementazione di un rilevatore di anomalie senza supervisione utilizzando la libreria Anomalib..
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- MIT
jupyter-memgraph-tutorials
Impara a usare rapidamente Memgraph e GQLAlchemy con l'aiuto di Jupyter Notebooks [spostato in: https://github.com/memgraph/jupyter-memgraph-tutorials] (di g-despot).
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- MIT
Vision-DiffMask
Implementazione PyTorch ufficiale di Vision DiffMask, un metodo di interpretazione post-hoc per modelli di visione.
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- MIT