Librerie scritte in Jupyter Notebook

sports-analytics

Raccolta, elaborazione, visualizzazione, modellazione e ideazione dei dati nello spazio dell'analisi sportiva.
  • 32

atila-core-service

Il principale servizio di backend per le app Atila..
  • 32
  • GNU General Public License v3.0 only

ipyannotator

il framework di annotazione infinitamente hackerabile.
  • 32
  • Apache License 2.0

rayopt-notebooks

Esempio RayOpt Notebook IPython.
  • 31

SimplePlots.jl

Trame rese semplici 📉.
  • 31
  • MIT

predict-subreddit

Modello PNL che prevede il subreddit in base al titolo di un post.
  • 31
  • Apache License 2.0

covid-19

Dashboard Coronavirus COVID-19 - Global Kaggle Data (entro la notte).
  • 31
  • MIT

cyber

punto di bombardamento, centro di coordinamento e fonte di verità per il progetto (dal cybercongress).
  • 31

ImageAI-Setup-Guide

Questa è una guida dettagliata su come configurare ImageAI utilizzando il servizio gratuito di Google, Google Collab.
  • 31
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

colornet-template

Colorazione di foto in bianco e nero con reti neurali.
  • 31

yoga-pose-estimation

Modello per classificare il tipo di posa yoga e stimare le posizioni articolari di una persona da un'immagine.
  • 31

pluckey

una tastiera divisa 4x7 con tasti wide space e supporto ergodox keycap.
  • 30
  • MIT

ReconNet-PyTorch

Un algoritmo non iterativo per ricostruire le immagini da misurazioni rilevate in modo compressivo.
  • 30
  • MIT

ijava-binder

Una base di binder IJava per provare il kernel Java Jupyter su https://mybinder.org/.
  • 30
  • The Unlicense

raypier_optics

Un toolkit di raytracing per la progettazione ottica.
  • 30
  • GNU General Public License v3.0

virtual_drawing_board

Lavagna virtuale con stima della posa della mano.
  • 30
  • MIT

tequila-tutorials

Collezione di tutorial per tequila.
  • 29

virnet

  • 29
  • Apache License 2.0

traffic-sign-recognition

Creato e addestrato una rete neurale profonda per classificare i segnali stradali, utilizzando PyTorch. I punti salienti di questa soluzione sarebbero la preelaborazione dei dati, l'addestramento con dati fortemente aumentati e l'utilizzo di Spatial Transformer Network.
  • 29
  • MIT

GnuplotRB

Progetto Google Summer of Code 2015.
  • 29
  • MIT

Reinforcement-Learning-Notebooks

Implementazione su singolo notebook degli algoritmi Deep RL.
  • 29
  • MIT

macondo

Un gioco da tavolo di cruciverba AI, scritto in Go.
  • 29
  • GNU General Public License v3.0 only

PandExo

Uno strumento comunitario per il transito della scienza degli esopianeti con JWST e HST.
  • 29
  • GNU General Public License v3.0 only

Spotify_Song_Recommender

Questo progetto sfrutta l'API di Spotify e le playlist degli utenti fornite per creare e mettere a punto un modello di rete neurale che genera consigli sui brani basati sui dati dei brani nelle playlist fornite.
  • 28
  • MIT

YTRecap

Riassumi qualsiasi video di YouTube in pochi secondi ✍️.
  • 28
  • MIT

synthetic-data-genomics

Proof of concept code di Gretel.ai e Illumina che utilizza reti neurali generative per creare versioni sintetiche dei dati del genotipo e del fenotipo del topo.
  • 28

spark-nlp-display

Una libreria per la semplice visualizzazione di diversi tipi di annotazioni Spark NLP..
  • 28
  • Apache License 2.0

csv-schema-inference

Uno strumento per dedurre automaticamente i tipi di dati delle colonne nei file.csv.
  • 28
  • MIT