Librerie scritte in Jupyter Notebook

morseangel

Deep Neural Network per la decodifica Morse.
  • 55
  • MIT

DataMUX

[NeurIPS 2022] DataMUX: multiplexing di dati per reti neurali.
  • 55
  • GNU General Public License v3.0

AvatarGAN

Genera immagini di cartoni animati utilizzando Generative Adversarial Network.
  • 55

SAMtext

  • 54

redisai-examples

Vetrina RedisAI.
  • 53
  • MIT

california-coronavirus-scrapers

I web scraper open source che alimentano il tracker del coronavirus del Los Angeles Times in California.
  • 53
  • MIT

notebooks

  • 53
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

finite-element-networks

Implementazione di riferimento delle reti di elementi finiti come proposto in "Learning the Dynamics of Physical Systems from Sparse Observations with Finite Element Networks" all'ICLR 2022.
  • 53
  • MIT

DBSE-monitor

  • 53
  • MIT

GODM

  • 53

OpenKF

Questa è una libreria C++ di filtri Kalman open source basata sulla libreria Eigen3 per operazioni con matrici. La libreria ha classi basate su modelli generici per la maggior parte delle varianti del filtro Kalman, tra cui: (1) Filtro Kalman, (2) Filtro Kalman esteso, (3) Filtro Kalman non profumato e (4) Radice quadrata UKF...
  • 52
  • GNU General Public License v3.0 only

auto_undercoat

  • 52
  • MIT

rmi

Una struttura di indice appresa.
  • 52
  • Apache License 2.0

stablediffusion-interpolation-tools

  • 51

mljar-examples

Esempi di utilizzo di MLJAR.
  • 51
  • Apache License 2.0

fellowship-prediction

  • 51
  • MIT

glami-1m

  • 50
  • Apache License 2.0

llm-humaneval-benchmarks

  • 50
  • MIT

openWakeWord

Un framework di rilevamento di parole (o frasi) di attivazione audio open source con particolare attenzione alle prestazioni e alla semplicità.
  • 50
  • Apache License 2.0

HackThisAI

  • 50
  • GNU General Public License v3.0 only

pytorch-symbolic

Fornisce API simboliche per la creazione di modelli in PyTorch..
  • 50
  • MIT

minGPT-TF

Una reimplementazione TF2 minima della formazione OpenAI GPT.
  • 50
  • MIT

datadoubleconfirm

Semplici set di dati e notebook per la visualizzazione dei dati, l'analisi statistica e la modellazione - con commenti qui: http://projectosyo.wix.com/datadoubleconfirm..
  • 49
  • MIT

Self-Attention-Guidance

L'implementazione del documento "Improving Sample Quality of Diffusion Models Using Self-Attention Guidance" (ICCV`23) (di SusungHong).
  • 49
  • MIT

Deepstream

yolov2,yolov5,yolov6,yolov7,yolov7,yolovR ​​,yolovX su deepstream.
  • 49

Generalizing-Lottery-Tickets

Questo repository contiene il codice per replicare gli esperimenti forniti nel documento NeurIPS 2019 "Un biglietto per vincerli tutti: generalizzazione delle inizializzazioni dei biglietti della lotteria tra set di dati e ottimizzatori".
  • 49
  • MIT

TheVault

📂 Sede del set di dati di The Vault.
  • 49

living-documents

Come utilizzare i notebook Jupyter e il markdown R per creare documenti viventi e report riproducibili..
  • 49
  • MIT

HackFest21

Saranno consentite solo richieste pull valide. Usa solo python e le modifiche al readme non saranno accettate.
  • 49

Siren-fastai2

Implementazione non ufficiale di "Rappresentazioni neurali implicite con funzioni di attivazione periodica".
  • 48
  • MIT