Librerie scritte in Jupyter Notebook
food-recognition-benchmark-starter-kit
Questo repository è il principale modello di riferimento per il riconoscimento alimentare e kit di base. Clona il repository per competere ora!.
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- MIT
visuallayer
Semplifica le tue operazioni di dati visivi. Trova e visualizza i problemi con i tuoi set di dati di visione artificiale come duplicati, anomalie, perdita di dati, etichette errate e altro.
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- Apache License 2.0
climategan
Codice e modello pre-addestrato per l'algoritmo che genera visualizzazioni di 3 eventi correlati al cambiamento climatico: inondazioni, incendi e smog..
- 61
- GNU General Public License v3.0 only
smooth-infinite-zoom
Strumento intuitivo per la generazione di video con zoom infinito in Colab (basato su Stable Diffusion).
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- MIT
grid2demand
Uno strumento per generare la domanda di viaggio da zona a zona in base alle zone della griglia e al modello gravitazionale.
- 60
- Apache License 2.0
gpt-neo_dungeon
Notebook Colab per eseguire un clone base di AI Dungeon utilizzando gpt-neo-2.7B.
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laughr
Strumento di manipolazione audio della rete neurale ricorrente per silenziare i segmenti audio della "traccia delle risate" che si trovano comunemente nelle sitcom.
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- MIT
market_risk_gan_keras
Utilizzo di reti avversarie generative bidirezionali per stimare il valore a rischio per la gestione del rischio di mercato utilizzando TensorFlow. [Spostato in: https://github.com/hamaadshah/market_risk_gan_tensorflow].
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- Apache License 2.0
gpt-j-fine-tuning-example
Ottimizzazione di 6 miliardi di GPT-J (e altri modelli) con LoRA e compressione a 8 bit.
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medmcqa
Un set di dati MCQA (Multiple-Choice Question Answering) su larga scala (194k) progettato per rispondere alle domande degli esami di ammissione medica del mondo reale.
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- MIT
exSTATic
Tracker di lettura per l'apprendimento delle lingue a sforzo zero con grafici e statistiche.
- 58
- GNU General Public License v3.0 only
ctcsound
Associazioni Python per Csound utilizzando ctypes. Può essere utilizzato anche da python2.x e python3.x..
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- GNU Lesser General Public License v3.0 only
DeepPlastic
Rilevamento e quantificazione dei detriti marini utilizzando modelli visivi profondi.
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- MIT
GAN-Anime-Characters
Applicate diverse tecniche di Generative Adversarial Networks (GAN) come: DCGAN, WGAN e StyleGAN per generare volti di anime e cifre scritte a mano.
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- MIT
Azure-Cognitive-Search-Azure-OpenAI-Accelerator
Assistente virtuale - Motore di ricerca intelligente GPT - Bot Framework + Azure OpenAI + Ricerca di Azure + Azure SQL + LangChain + CosmosDB.
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TeachMyAgent
TeachMyAgent è una piattaforma banco di prova per i metodi di apprendimento automatico del curriculum in Deep RL..
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- MIT
community
Applicazioni ed esempi basati su Netdata. Per la comunità, dalla comunità. (da netdata).
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- MIT
Greenathon-Plant-AI
Identifica le malattie nelle piante☘️ con l'apprendimento automatico sul Web utilizzando TFJS.
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- Apache License 2.0
jupyter-CAF-kernel
:sparkles: Un kernel per notebook Coarray Fortran Jupyter:cloud::computer::notebook::zap:.
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- MIT