Librerie scritte in Jupyter Notebook
ai_llm_kb_sandbox
Indagare sull'uso di LLM per popolare i grafici della conoscenza (KG) e quindi utilizzare KG per utilizzare modelli predittivi.
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- MIT
yolov8_segmentation_python
Segmentazione delle immagini YOLOv8 tramite ONNX in Python.
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- GNU General Public License v3.0 only
SBERT-for-Question-Answering-on-COVID-19-Dataset
Sentenza Bert per la domanda-risposta sul set di dati di ricerca aperta COVID-19 (CORD-19).
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AMAYARA-Lab
Il progetto アマヤラ Lab fornisce un ambiente Jupyter Lab pronto all'uso per aiutare con l'analisi del malware Android utilizzando le regole YARA.
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- GNU General Public License v3.0 only
sunken-object
Confronta la qualità della classificazione binaria (rilevamento) tra immagini subacquee naturali e immagini con restauro.
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Deep-Learning-Hardware-Benchmark
Questo repository contiene l'implementazione proposta per il benchmarking al fine di valutare se una configurazione dell'hardware è fattibile per progetti di deep learning.
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- Apache License 2.0
One-Piece-Image-Classifier
Un rapido classificatore di immagini addestrato con immagini di One Piece selezionate manualmente.
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- GNU General Public License v3.0 only
mesh-transformer-jax
Modella trasformatori paralleli in JAX e Haiku (di AeroScripts).
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- Apache License 2.0
terry_stops_analysis
Questo progetto analizza i Terry Stops registrati dagli ufficiali del Dipartimento di Polizia di Seattle e vede quali caratteristiche chiave di un Terry Stop portano a un arresto.
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comms-sample-python-transcription-deepgram
Un tutorial su come utilizzare l'API REST di Dolby.io Communications per generare le registrazioni delle tue conferenze, per poi trascriverle con l'API "Transcribe Pre-recorded Audio" di Deepgram..
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