Librerie scritte in Jupyter Notebook
NIRFTL-pdf
Per estrarre i dati dai pdf nirf utilizzando pdfquery e panda.
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- GNU General Public License v3.0 only
NLP-CNN-Subreddit-Sorter-Heroku-App
Sviluppo end-to-end di un'applicazione utilizzando una rete neurale convoluzionale che suggerisce agli utenti/moderatori a quale subreddit tecnico appartiene effettivamente un post. Nuovo metodo per determinare il numero di filtri CNN. Incorporamenti personalizzati di Word2vec. I subreddit scelti sono tutti tecnici e simili e avvantaggiano gli utenti/moderatori interessati alla scienza dei dati e ai campi correlati. (Analisi esplorativa dei dati, ingegneria delle funzionalità, incorporamenti personalizzati di word2vec, rete neurale convoluzionale, implementazione tramite flask to.
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Predicting-Length-of-Stay-w-Boosting-algorithms
Previsioni sulla durata del soggiorno nell'assistenza sanitaria con algoritmi Booster.
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- MIT
tensorflow-nanoGPT
Esempio di come addestrare GPT-2 (XLA + AMP), esportare in SavedModel e servire con Tensorflow Serving.
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- MIT
apartment_recommender_streamlit_app
App Streamlit che consiglia appartamenti a Seattle utilizzando il set di dati kaggle di Airbnb: https://www.kaggle.com/code/rdaldian/airbnb-content-based-recommendation-system/data?select=listings.csv.
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- GNU General Public License v3.0 only
CSGO-Pro-Gear-Performance-and-EDA
Modeling Professional (CS:GO) Prestazioni di accuratezza del giocatore basate su equipaggiamento e impostazioni e analisi esplorativa dei dati..
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Fake-News-Detection-for-statements-in-Polish-Language
Deposito tesi di laurea per argomento di tesi svolto presso la facoltà MINI presso l'Università di Tecnologia di Varsavia..
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Analise-de-Churn-Rate
Una analisi del tasso di abbandono, è questa, la tassa di cancellazione dei servizi realizzati dai clienti di un'azienda, usando Python (Pandas e Plotly Express)..
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Machine_Learning_and_Deep_Learning_models
Repository contenente modelli basati su idee di Machine learning e Deep learning.
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- The Unlicense
Digital-Learning-During-COVID19-EDA
In questo progetto, utilizzeremo strumenti di analisi dei dati per capire le tendenze nell'apprendimento digitale e come è efficace nei confronti delle comunità improvvisate. Confronteremo distretti e stati su fattori come la demografia, l'accesso a Internet, l'accesso ai prodotti per l'apprendimento e la finanza.
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- Apache License 2.0
covid_project
Progetto di analisi dei dati su un set di dati COVID-19 fornito da Our World in Data.
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search-engine
Motore di ricerca full stack creato dai video di YouTube ottenuti utilizzando il "web-scraping".
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- GNU Affero General Public License v3.0
Fail-To-Deliver
Visualizzazione dei dati relativi al mancato recapito (FTD) della Securities and Exchange Commission (SEC) degli Stati Uniti.
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Data_Engineering_Data_Modeling_with_Postgres
L'obiettivo di questo progetto era modellare i dati sull'attività degli utenti della compagnia musicale "Sparkify" per creare un database e una pipeline ETL in Postgres utilizzando Python.
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