Librerie scritte in Jupyter Notebook

z3_tutorial

Notebook Jupyter per esercitazioni sul solutore Z3 SMT.
  • 139

neural-instrument-cloning

In questo progetto combiniamo tecniche di clonazione vocale neurale e sintesi di strumenti musicali per ottenere buoni risultati da soli 16 secondi di dati target.
  • 138
  • Apache License 2.0

18337

18.337 - Calcolo parallelo e apprendimento automatico scientifico.
  • 137

fCWT

La fast Continuous Wavelet Transform (fCWT) è una libreria per il calcolo rapido di CWT..
  • 137
  • Apache License 2.0

swarms

Automatizzare tutte le attività digitali con milioni di agenti AI autonomi.
  • 137
  • Apache License 2.0

blender-colab

Rendering di scene Blender 3.xe 2.9x con Google Colaboratory.
  • 136
  • MIT

openbiomechanics

  • 135
  • GNU General Public License v3.0

cybersecurity-resources

  • 135
  • GNU General Public License v3.0 only

ISLR.jl

Versione JuliaLang di "Un'introduzione all'apprendimento statistico: con applicazioni in R".
  • 135

Basketball_Analytics

Repository che contiene vari script e funziona con varie statistiche di basket.
  • 135

narya

L'API Narya ti consente di tenere traccia del giocatore di calcio dagli input della telecamera e di valutarlo con un agente EDG (Expected Discounted Goal). Questo repository contiene l'implementazione del documento scorrevole https://arxiv.org/abs/2101.05388. Mettiamo inoltre a disposizione tutti i nostri agenti preaddestrati e anche i set di dati che abbiamo utilizzato.
  • 134
  • MIT

delta-examples

Esempi di Delta Lake.
  • 134
  • Apache License 2.0

pydna

Clonare con Python! Strutture dati per DNA a doppio filamento e simulazione di ricombinazione omologa, assemblaggio Gibson, clonazione taglia e incolla..
  • 133
  • GNU General Public License v3.0

avalon

Ambiente per videogiochi 3D e benchmark progettato da zero per la ricerca sull'apprendimento per rinforzo (da Avalon-Benchmark).
  • 132
  • GNU General Public License v3.0 only

hacktribe

Electribe 2 modifiche al firmware...
  • 132
  • GNU Affero General Public License v3.0

jupytemplate

Modelli per notebook jupyter.
  • 132
  • MIT

aws-virtual-gpu-device-plugin

Il plug-in del dispositivo AWS virtual gpu offre la possibilità di utilizzare gpus virtuali più piccoli per i carichi di lavoro di inferenza di machine learning.
  • 132
  • Apache License 2.0

rikai

Formato di dati ML basato su parquet ottimizzato per lavorare con dati non strutturati.
  • 131
  • Apache License 2.0

datablations

Ridimensionamento dei modelli di linguaggio vincolati ai dati.
  • 131
  • Apache License 2.0

MLSys-NYU-2022

Slide, script e materiali per il corso Machine Learning in Finance presso la NYU Tandon, 2022.
  • 131
  • MIT

vector_engine

Costruisci un motore di ricerca semantico con Transformers e Faiss.
  • 131

diffusion-ui

Frontend per la generazione di immagini in deeplearning.
  • 131
  • MIT

fashionpedia-api

API Python per set di dati Fashionpedia.
  • 130
  • BSD 2-clause "Simplified"

global-chem

Un grafico della conoscenza dei nomi chimici comuni alla loro definizione molecolare.
  • 130
  • Mozilla Public License 2.0

active-strategy-framework

Un framework flessibile per simulazioni di strategie LP attive che utilizzano la cronologia completa degli swap di Uniswap v3.
  • 129

Lit2Vec

Rappresentazione di libri come vettori utilizzando l'algoritmo Word2Vec.
  • 128

nlp-class

Un corso di elaborazione del linguaggio naturale tenuto dal professor Ghassemi.
  • 128
  • GNU General Public License v3.0 only

REaLTabFormer

Una suite di modelli di trasformatori autoregressivi e Seq2Seq (da sequenza a sequenza) per la generazione di dati sintetici tabulari e relazionali.
  • 128
  • MIT