Librerie scritte in Jupyter Notebook

amazon-sagemaker-script-mode

Esempi di Amazon SageMaker per contenitori in modalità framework predefiniti, ovvero modalità script e altro (contenitori e modelli BYO, ecc.).

161
Apache License 2.0

Coswara-Data

Deposito dati del Progetto Coswara.

161
GNU General Public License v3.0

Scraper MorningStar.com che consolida decine di migliaia di record finanziari in un database relazionale SQLite. La classe 'dataframes' converte facilmente i dati SQLite in DataFrame panda (vedi Jupyter notebook per esempi).

158
MIT

elastic_transformers

Rendere BERT elastico. Elasticsearch semantico con trasformatori di frase.

158
Apache License 2.0

EfficientWord-Net

Rilevamento hotword basato su OneShot Learning.

157
Apache License 2.0

practical-data-engineering

Conduttura del dagster immobiliare.

157

Introduction_to_statistical_learning_summary_python

Riassunto di ogni capitolo del libro - Introduzione all'apprendimento statistico (ISL), insieme a codice e dati Python..

157

benchmarks

Strumenti di confronto (di catboost).

157
Apache License 2.0

dkt

Un tutorial sulla cinematica differenziale del manipolatore.

157
MIT

language-planner

Codice ufficiale per "Modelli linguistici come pianificatori a colpo zero: estrazione di conoscenze utilizzabili per agenti incarnati".

155
MIT

Python-Mathematics-Handbook

Un set di taccuini per un'introduzione a Python per matematici..

155
MIT

clip-italian

CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training) per l'italiano.

155

memorize

Codice e dati reali per "Migliorare l'apprendimento umano tramite l'ottimizzazione della ripetizione spaziata", PNAS 2019.

155
MIT

causalai

Libreria Salesforce CausalAI: un framework veloce e scalabile per l'analisi causale di serie temporali e dati tabulari.

155
BSD 3-clause "New" or "Revised"

administrative-scripting-with-julia

Guida per la scrittura di script di shell in Julia.

154

crem

CReM: framework di mutazioni chimicamente ragionevoli.

154
BSD 3-clause "New" or "Revised"

generativeAgent_LLM

Implementazione del documento "Agenti generativi: simulazione interattiva del comportamento umano" con Guidance e Langchain. Funzionalità complete e collaborazione con LLM locali..