Librerie scritte in Jupyter Notebook
MIRNet-TFJS
Modelli TensorFlow JS per MIRNet per il miglioramento delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione💡.
- 342
- Apache License 2.0
monthly-challenges
Repository contenente le sfide mensili nel campo dell'informatica quantistica..
- 341
- Apache License 2.0
TermGPT
Dare a LLM come GPT-4 la possibilità di pianificare ed eseguire comandi del terminale.
- 341
- MIT
stock-prediction-deep-neural-learning
Previsione dei prezzi delle azioni utilizzando una rete neurale TensorFlow LSTM (memoria a lungo termine) per la previsione di serie temporali.
- 339
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
US_County_Level_Election_Results_08-20
Risultati delle elezioni presidenziali degli Stati Uniti per contea dal 2008 al 2016.
- 338
cartoonify
Distribuisci e ridimensiona l'app di machine learning serverless in 4 passaggi...
- 337
- MIT
Dreambooth-SD-optimized
Implementazione di Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) con diffusione stabile.
- 337
- MIT
fsdl-text-recognizer-2022-labs
Progetto completo di deep learning sviluppato in Full Stack Deep Learning, edizione 2022. Generato automaticamente da https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022.
- 333
- MIT
stanford-CS229
Soluzioni Python ai set di problemi del corso di laurea di Stanford sull'apprendimento automatico, tenuto dal Prof. Andrew Ng.
- 333
thebe
Trasforma pagine HTML statiche in documenti live con i kernel Jupyter..
- 332
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
stable-diffusion
Vai su lstein/stable-diffusion per tutte le cose migliori e una versione stabile. Questo repository è il mio banco di prova ed è molto probabile che io abbia fatto qualcosa che lo romperà. (di magnusviri).
- 331
- GNU General Public License v3.0
PyMuPDF-Utilities
Demo, esempi e utilità utilizzando PyMuPDF.
- 330
- GNU Affero General Public License v3.0
geospatialdatascience
Materiale didattico per: Geospatial Data Science.
- 329
- Creative Commons Attribution 4.0
SipMask
SipMask: conservazione delle informazioni spaziali per la segmentazione rapida di istanze di immagini e video (ECCV2020).
- 327
- MIT
peacasso
Interfaccia UI per sperimentare modelli multimodali (testo, immagine) (diffusione stabile).
- 325
- MIT
pytorch-deepdream
Implementazione PyTorch dell'algoritmo DeepDream (Mordvintsev et al.). Inoltre ho incluso playground.py per aiutarti a comprendere meglio i concetti di base dietro l'algoritmo..
- 324
- MIT
excess-mortality
Mortalità in eccesso durante la pandemia di COVID-19.
- 322
- GNU General Public License v3.0 only
fraud-detection-handbook
Apprendimento automatico riproducibile per il rilevamento di frodi con carte di credito - Manuale pratico.
- 322
- GNU General Public License v3.0
thinking-in-tensors-writing-in-pytorch
Pensare in tensori, scrivere in PyTorch (un'introduzione pratica al deep learning).
- 319
- MIT
Disco_Diffusion_Local
Far funzionare localmente le ultime versioni di Disco Diffusion, invece di colab. Compreso il modo in cui lo eseguo su Windows, nonostante alcune dipendenze solo da Linux;).
- 312
- MIT
Fusion360GalleryDataset
Dati, strumenti e documentazione del set di dati della galleria di Fusion 360.
- 307
- GNU General Public License v3.0