Librerie scritte in Jupyter Notebook

MIRNet-TFJS

Modelli TensorFlow JS per MIRNet per il miglioramento delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione💡.
  • 342
  • Apache License 2.0

monthly-challenges

Repository contenente le sfide mensili nel campo dell'informatica quantistica..
  • 341
  • Apache License 2.0

TermGPT

Dare a LLM come GPT-4 la possibilità di pianificare ed eseguire comandi del terminale.
  • 341
  • MIT

stock-prediction-deep-neural-learning

Previsione dei prezzi delle azioni utilizzando una rete neurale TensorFlow LSTM (memoria a lungo termine) per la previsione di serie temporali.
  • 339
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

US_County_Level_Election_Results_08-20

Risultati delle elezioni presidenziali degli Stati Uniti per contea dal 2008 al 2016.
  • 338

cartoonify

Distribuisci e ridimensiona l'app di machine learning serverless in 4 passaggi...
  • 337
  • MIT

Dreambooth-SD-optimized

Implementazione di Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) con diffusione stabile.
  • 337
  • MIT

fsdl-text-recognizer-2022-labs

Progetto completo di deep learning sviluppato in Full Stack Deep Learning, edizione 2022. Generato automaticamente da https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022.
  • 333
  • MIT

stanford-CS229

Soluzioni Python ai set di problemi del corso di laurea di Stanford sull'apprendimento automatico, tenuto dal Prof. Andrew Ng.
  • 333

thebe

Trasforma pagine HTML statiche in documenti live con i kernel Jupyter..
  • 332
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

stable-diffusion

Vai su lstein/stable-diffusion per tutte le cose migliori e una versione stabile. Questo repository è il mio banco di prova ed è molto probabile che io abbia fatto qualcosa che lo romperà. (di magnusviri).
  • 331
  • GNU General Public License v3.0

PyMuPDF-Utilities

Demo, esempi e utilità utilizzando PyMuPDF.
  • 330
  • GNU Affero General Public License v3.0

community-events

Luogo in cui le persone possono contribuire agli 🤗 eventi della comunità.
  • 329

geospatialdatascience

Materiale didattico per: Geospatial Data Science.
  • 329
  • Creative Commons Attribution 4.0

SipMask

SipMask: conservazione delle informazioni spaziali per la segmentazione rapida di istanze di immagini e video (ECCV2020).
  • 327
  • MIT

peacasso

Interfaccia UI per sperimentare modelli multimodali (testo, immagine) (diffusione stabile).
  • 325
  • MIT

pytorch-deepdream

Implementazione PyTorch dell'algoritmo DeepDream (Mordvintsev et al.). Inoltre ho incluso playground.py per aiutarti a comprendere meglio i concetti di base dietro l'algoritmo..
  • 324
  • MIT

vqgan-clip

  • 324
  • MIT

excess-mortality

Mortalità in eccesso durante la pandemia di COVID-19.
  • 322
  • GNU General Public License v3.0 only

fraud-detection-handbook

Apprendimento automatico riproducibile per il rilevamento di frodi con carte di credito - Manuale pratico.
  • 322
  • GNU General Public License v3.0

OpenAI-CLIP

Semplice implementazione del modello OpenAI CLIP in PyTorch..
  • 319
  • MIT

thinking-in-tensors-writing-in-pytorch

Pensare in tensori, scrivere in PyTorch (un'introduzione pratica al deep learning).
  • 319
  • MIT

course22p2

course.fast.ai 2022 parte 2.
  • 318
  • Apache License 2.0

100-days-of-code-python

100 giorni di codice: il completo Bootcamp Python Pro.
  • 316

automatic1111-colab

Utilizzo di StableDiffusion webui su Colab.
  • 313

Disco_Diffusion_Local

Far funzionare localmente le ultime versioni di Disco Diffusion, invece di colab. Compreso il modo in cui lo eseguo su Windows, nonostante alcune dipendenze solo da Linux;).
  • 312
  • MIT

Fusion360GalleryDataset

Dati, strumenti e documentazione del set di dati della galleria di Fusion 360.
  • 307
  • GNU General Public License v3.0