Librerie scritte in Jupyter Notebook

dynamax

Libreria State Space Models in JAX.
  • 421
  • MIT

vhs-decode

Decoder VHS definito dal software - Fork (forse temporaneo) del decoder rf Laserdisc ld-decode.
  • 419
  • GNU General Public License v3.0 only

keytotext

Parole chiave a frasi.
  • 418
  • MIT

BookCode_Edition1

  • 417
  • GNU General Public License v3.0 only

Speech-Backbones

Questo è il repository principale della tecnologia vocale open source di Ark Lab di Huawei Noah.
  • 416

PytorchNeuralStyleTransfer

Implementazione del trasferimento di stile neurale in Pytorch.
  • 413
  • MIT

adaptnlp

Una libreria e un framework di elaborazione del linguaggio naturale di facile utilizzo per la previsione, l'addestramento, la messa a punto e la fornitura di modelli NLP all'avanguardia.
  • 410
  • Apache License 2.0

learntools

Strumenti e test utilizzati negli esercizi di Kaggle Learn.
  • 409
  • Apache License 2.0

deep-vector-quantization

VQVAE, GumbelSoftmax e amici.
  • 406
  • MIT

aws-security-workshops

Una raccolta degli ultimi workshop sulla sicurezza di AWS.
  • 403
  • MIT No Attribution

gpt2bot

  • 403
  • MIT

PublicDataReader

공공 데이터 조회를 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 401
  • MIT

a3c_trading

Trading con l'apprendimento di rinforzo attore-critico ricorrente.
  • 401

LLM-Training-Puzzles

Cosa faresti con 1000 H100....
  • 399
  • MIT

lava

Un framework software per il calcolo neuromorfico.
  • 397
  • GNU General Public License v3.0

tvdatafeed

Un semplice downloader di dati storici di TradingView.
  • 396
  • MIT

Toon-Me

Un progetto di Deep Learning per Toon Portrait Images.
  • 394
  • GNU General Public License v3.0 only

medspacy

Libreria per la PNL clinica con spaCy..
  • 393
  • MIT

conformal-prediction

Implementazione leggera e utile della previsione conforme su dati reali.
  • 392
  • MIT

Diffusion-ColabUI

Scegli i tuoi modelli di diffusione e avvia una WebUI su Colab con un clic.
  • 392
  • Apache License 2.0

data-science-learning

Repository di codice e risorse relative a diversi argomenti di data science e machine learning. Per scopi di apprendimento, pratica e insegnamento..
  • 390
  • Apache License 2.0

rethinking-numpyro

Ripensamento statistico (2a ed.) Con NumPyro.
  • 389
  • MIT

learning-cloud

Elenco delle risorse: corsi, codice di esempio, articoli e screencast per l'apprendimento di AWS, Azure, GCP, IBM e Alibaba Cloud.
  • 386
  • Apache License 2.0

glasses

Reti neurali di alta qualità per la visione artificiale 😎.
  • 386
  • MIT

pyspark-tutorials

Frammenti di codice ed esercitazioni per lavorare con i dati delle scienze sociali in PySpark.
  • 385
  • GNU General Public License v3.0

face-emotion-recognition

Riconoscimento efficiente delle emozioni del volto in foto e video.
  • 383
  • Apache License 2.0

the-elements-of-statistical-learning

I miei appunti e codici (taccuini jupyter) per "The Elements of Statistical Learning" di Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerome Friedman.
  • 382
  • MIT

ydata-quality

Valutazione della qualità dei dati con una riga di codice.
  • 381
  • MIT

drq

DrQ: dati regolarizzati Q.
  • 379
  • MIT

grape

🍇 GRAPE è una libreria Rust/Python Graph Representation Learning per previsioni e valutazioni (di AnacletoLAB).
  • 376
  • MIT