Librerie scritte in Jupyter Notebook
linear-regression-from-scratch
Un progetto di scienza dei dati per la parte II del progetto di fisica E (rilevamento mediante stelle).
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drrmsan
DRRMSAN: Deep Residual Regularized Multi-Scale Attention Networks per la segmentazione di immagini mediche. Machine Leaning 2 (DA330) Progetto Corso, RKMVERI..
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fractal_rl
Codice per il documento CORL 2020: Incoraggiare esplicitamente traiettorie dimensionali frazionarie basse tramite l'apprendimento per rinforzo..
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local-guidance
Un linguaggio guida per il controllo di modelli linguistici di grandi dimensioni.
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- MIT
SeeAI
Consentire ai computer di eseguire la PNL sui dati ottenuti dalla visione artificiale avanzata.
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- BSD 2-clause "Simplified"
tinyshap
Pacchetto Python che fornisce un'implementazione minima dell'algoritmo SHAP utilizzando il metodo Kernel.
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- MIT
CenDetect
Un repository per rilevare il degrado delle immagini e mascherare tali aree..
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- Apache License 2.0
netsci-labs
(In corso) Laboratori scientifici in rete. Copre la teoria dei grafi, i grafici casuali e il machine learning sui grafici.
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project-atlas-sao-paulo
Un progetto per lo sviluppo di ricchi dati geospaziali dalla città di San Paolo per l'utilizzo in modelli di Machine Learning..
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conda-devcontainer-demo
Configurazione del contenitore di sviluppo Mini Conda + Mamba per semplificare il lavoro con gli ambienti.
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- MIT
lit-encoder-js
Modelli di codificatore di immagini e testo LiT (Zero-Shot Transfer with Locked-image text Tuning), funzionanti nel browser.
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- Apache License 2.0
dspytai
EVMOS blockchain Dapp che utilizza i dati on-chain per modellare le potenziali fluttuazioni dei prezzi in tempo reale da API covalenti..
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xmr_volume_anomaly
Codice per "Fingerprinting a flood: analisi statistica forense dell'anomalia del volume delle transazioni Monero della metà del 2021" di Isthmus (Mitchell P. Krawiec-Thayer), Neptune, Rucknium, Jberman, Carrington.
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- MIT
cleanvision-examples
Notebook che mostrano applicazioni di esempio della libreria cleanvision.
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- GNU Affero General Public License v3.0
FinanceExamplesPy
Analisi finanziaria, trading algoritmico, esempi di ottimizzazione del portafoglio con Python (DISCLAIMER - Nessun consiglio di investimento fornito, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir). [Spostato in: https://github.com/mrtkp9993/QuantitaveFinanceExamplesPy].
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- GNU General Public License v3.0 only
nix-stable-diffusion
Fork compatibile con Nix di: Diffusione stabile ottimizzata modificata per funzionare con VRAM della GPU inferiore.
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- GNU General Public License v3.0
mercury-examples
Esempio di notebook Jupyter che mostrano come utilizzare il framework Mercury.
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- MIT
TTM
# TTM Rilevamento stock squeeze basato su canali bollinger + keltner. Rileva quali azioni sono esaurite dopo che Bollinger si trova all'interno del canale Keltner.
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Python-Practice
Python per ingegneri e ingegneri chimici che usano i notebook jupyter📙🐍 (di virajdesai0309).
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