Librerie scritte in R

clustifyr

Dedurre i tipi di cellule nei dati scRNA-seq utilizzando bulk RNA-seq o set di geni.

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MIT

namer

Pacchetto R:package: per etichettare blocchi di file RMarkdown!:boom:.

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GNU General Public License v3.0

ggCyberPunk

Un "Geom" per la creazione di grafici con un'estetica cyberpunk.

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GNU General Public License v3.0

AnomalyDetection

⏰ Rilevamento di anomalie con R (fork gestito separatamente di AnomalyDetection di Twitter 📦) (di hrbrmstr).

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GNU General Public License v3.0 only

scDblFinder

Metodi per rilevare doppietti nei dati di sequenziamento a cella singola.

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GNU General Public License v3.0 only

JuliaConnectoR

Un'interfaccia orientata alla funzionalità per chiamare Julia da R.

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GNU General Public License v3.0

mansplainr

Mansplaining R.

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GNU General Public License v3.0

curlconverter

:curly_loop::arrow_right::heavy_minus_sign: Traduce le righe di comando cURL in parametri da usare con httr o chiamate httr effettive (R) (di hrbrmstr).

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GNU General Public License v3.0

tweetbotornot2

🔍🐦🤖 Rileva i bot di Twitter!.

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GNU General Public License v3.0

targets-tutorial

Breve corso sul pacchetto obiettivi R.

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GNU General Public License v3.0

Stock-Market-Sentiment-Analysis

Identificazione delle tendenze dei prezzi delle azioni di una società eseguendo l'analisi fondamentale della società. Gli articoli di notizie sono stati forniti come set di dati di addestramento al modello che ha classificato gli articoli come positivi o neutri. Il punteggio del sentiment è stato calcolato calcolando la differenza tra parole positive e negative presenti nell'articolo di notizie. Sono stati effettuati confronti tra i prezzi effettivi delle azioni e i punteggi del sentiment. Gli algoritmi Naive Bayes, OneR e Random Forest sono stati utilizzati per osservare th.

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R.matlab

Pacchetto R: R.matlab.

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types

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compareDF

R Strumento per confrontare due data.frames.

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xlsx

Un pacchetto R per interagire con i file Excel utilizzando la libreria java Apache POI (di colearendt).

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Algo-Trading

Questo è il mio repository github dove pubblico strategie di trading, tutorial e ricerche sulla finanza quantitativa con R, C++ e Python. Alcuni degli argomenti esplorati includono: apprendimento automatico, trading ad alta frequenza, PNL, analisi tecnica e altro ancora. Spero ti sia piaciuto!.