Librerie scritte in Python

django-rest-framework

API Web per Django. 🎸 [Spostato in: https://github.com/encode/django-rest-framework] (di tomchristie).
  • 23.1k
  • GNU General Public License v3.0

spleeter

Libreria di separazione alla fonte Deezer che include modelli preaddestrati.
  • 23.1k
  • MIT

nanoGPT

Il repository più semplice e veloce per l'addestramento/la messa a punto di GPT di medie dimensioni.
  • 23.1k
  • MIT

cascadia-code

Si tratta di un nuovo e divertente carattere a spaziatura fissa che include legature di programmazione ed è progettato per migliorare l'aspetto moderno del terminale di Windows.
  • 22.9k
  • GNU General Public License v3.0

OpenBBTerminal

Ricerca sugli investimenti per tutti, ovunque...
  • 22.9k
  • MIT

algorithms

Esempi minimi di strutture dati e algoritmi in Python.
  • 22.8k
  • MIT

GamestonkTerminal

Ricerca sugli investimenti per tutti, ovunque. [Spostato in: https://github.com/OpenBB-finance/OpenBBTerminal].
  • 22.7k
  • MIT

copilot-docs

Documentazione per GitHub Copilot.
  • 22.6k
  • Creative Commons Attribution 4.0

python-telegram-bot

Ti abbiamo preparato un involucro che non puoi rifiutare.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

freqtrade

Bot di trading di criptovalute gratuito e open source.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-From-Scratch

Apprendimento automatico da zero. Implementazioni NumPy bare bone di modelli e algoritmi di machine learning con particolare attenzione all'accessibilità. Mira a coprire tutto, dalla regressione lineare all'apprendimento profondo.
  • 22.3k
  • MIT

ControlNet

Controlliamo i modelli di diffusione!.
  • 22.2k
  • Apache License 2.0

wttr.in

:partly_sunny: Il modo giusto per controllare il tempo.
  • 21.9k
  • Apache License 2.0

celery

Coda attività distribuita (ramo di sviluppo).
  • 21.9k
  • GNU General Public License v3.0

Real-ESRGAN

Real-ESRGAN mira a sviluppare algoritmi pratici per il restauro generale di immagini/video.
  • 21.9k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

locust

Scrivi test di carico scalabili in semplice Python 🚗💨.
  • 21.8k
  • MIT

NLP-progress

Repository per tenere traccia dei progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), inclusi i set di dati e l'attuale stato dell'arte per le attività NLP più comuni.
  • 21.8k
  • MIT

MiniGPT-4

MiniGPT-4: migliorare la comprensione del linguaggio visivo con modelli avanzati di linguaggio di grandi dimensioni.
  • 21.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

black

Il formattatore di codice Python senza compromessi [Spostato in: https://github.com/psf/black] (da python).
  • 21.5k
  • MIT

JARVIS

JARVIS, un sistema per connettere gli LLM con la comunità ML. Documento: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf.
  • 21.4k
  • MIT

vnpy

基于Python的开源量化交易平台开发框架.
  • 21.4k
  • MIT

Tornado

Tornado è un framework web Python e una libreria di rete asincrona, originariamente sviluppato presso FriendFeed.
  • 21.2k
  • Apache License 2.0

examples

Una serie di esempi su pytorch in Vision, Text, Reinforcement Learning, ecc.
  • 20.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

Traduzione da immagine a immagine in PyTorch.
  • 20.3k
  • GNU General Public License v3.0

macOS-Security-and-Privacy-Guide

Guida per proteggere e migliorare la privacy su macOS.
  • 20.3k
  • MIT

labelImg

  • 20.3k
  • MIT

labelImg

LabelImg fa ora parte della community di Label Studio. Il popolare strumento di annotazione delle immagini creato da Tzutalin non è più in fase di sviluppo attivo, ma puoi dare un'occhiata a Label Studio, lo strumento di etichettatura dei dati open source per immagini, testo, ipertesto, audio, video e dati di serie temporali.
  • 20.2k
  • MIT

tornado

Tornado è un framework Web Python e una libreria di rete asincrona, originariamente sviluppato presso FriendFeed. [Spostato in: https://github.com/tornadoweb/tornado] (da facebook).
  • 20.2k
  • Apache License 2.0

gradio

Crea interfacce utente per il tuo modello di machine learning in Python in 3 minuti.
  • 20.1k
  • Apache License 2.0

textual

Textual è un framework di sviluppo rapido di applicazioni per Python. Crea sofisticate interfacce utente con una semplice API Python. Esegui le tue app nel terminale e (prossimamente) un browser web!.
  • 20.1k
  • MIT