Librerie scritte in Python
scholarly
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- 1.0k
- The Unlicense
keras-core
Un'implementazione multi-backend dell'API Keras, con supporto per TensorFlow, JAX e PyTorch..
- 1.0k
- Apache License 2.0
lightnovel-crawler
Genera e scarica e-book da fonti online..
- 1.0k
- GNU General Public License v3.0 only
code2vec
Codice TensorFlow per la rete neurale presentato nel documento: "code2vec: Learning Distributed Representations of Code".
- 1.0k
- MIT
django-split-settings
Organizza le impostazioni di Django in più file e directory. Sovrascrivi e modifica facilmente le impostazioni. Usa caratteri jolly e file di impostazioni facoltativi..
- 1.0k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
scikit-learn-intelex
L'estensione Intel(R) per Scikit-learn è un modo semplice per velocizzare l'applicazione Scikit-learn.
- 1.0k
- Apache License 2.0
stylegan-t
[ICML'23] StyleGAN-T: sbloccare la potenza dei GAN per una rapida sintesi testo-immagine su larga scala.
- 1.0k
- GNU General Public License v3.0
PlaystoreDownloader
Uno strumento a riga di comando per scaricare le applicazioni Android direttamente dal Google Play Store specificando il nome del loro pacchetto (è richiesta una configurazione iniziale una tantum).
- 1.0k
- MIT
PyIDM
python open source (Internet Download Manager) con connessioni multiple, motore ad alta velocità, basato su python, LibCurl e youtube_dl https://github.com/firedm/FireDM [Spostato in: https://github.com/firedm/ FireDM] (di pyIDM).
- 1.0k
- GNU Lesser General Public License v3.0
restyle-encoder
Implementazione ufficiale per "ReStyle: A Residual-Based StyleGAN Encoder via Iterative Refinement" (ICCV 2021) https://arxiv.org/abs/2104.02699.
- 1.0k
- MIT
Swin-Transformer-Semantic-Segmentation
Questa è un'implementazione ufficiale per "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows" su Semantic Segmentation..
- 1.0k
- Apache License 2.0
pyparsing
Libreria Python per la creazione di parser PEG [Spostato in: https://github.com/pyparsing/pyparsing] (tramite pyparsing).
- 1000
- MIT
voca
Questa base di codice dimostra come sintetizzare animazioni realistiche di personaggi 3D dati un segnale vocale arbitrario e una mesh di caratteri statica. (di TimoBolkart).
- 999
contextualise
Contestualizzare è uno strumento efficace particolarmente adatto per l'organizzazione di progetti e attività ricchi di informazioni costituiti da dati e risorse informative non strutturati e ampiamente diversificati.
- 998
- MIT
malboxes
Crea VM Windows per l'analisi del malware in modo che tu non debba...
- 997
- GNU General Public License v3.0 only
rake-nltk
Implementazione Python dell'algoritmo Rapid Automatic Keyword Extraction utilizzando NLTK..
- 996
- MIT