Librerie scritte in Cuda

instant-ngp

Primitive grafiche neurali istantanee: NeRF velocissimo e altro ancora.
  • 13.4k
  • GNU General Public License v3.0

deep-high-resolution-net.pytorch

Il progetto è un'implementazione ufficiale del nostro documento CVPR2019 "Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation".
  • 4.1k
  • MIT

cub

Primitive cooperative per CUDA C++. (da NVIDIA).
  • 1.5k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

cugraph

cuGraph - Libreria di analisi dei grafici RAPIDS.
  • 1.3k
  • Apache License 2.0

blocksparse

  • 948
  • MIT

k2

Algoritmi FSA/FST, differenziabili, con compatibilità PyTorch..
  • 927
  • Apache License 2.0

nv-wavenet

Implementazione di riferimento dell'inferenza wavenet autoregressiva in tempo reale.
  • 700
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

nvParse

Parser CSV veloce e basato su gpu.
  • 550
  • Apache License 2.0

instant-ngp-Windows

Primitive grafiche neurali istantanee: NeRF velocissimo e altro ancora.
  • 458
  • GNU General Public License v3.0

nccl-tests

Test NCCL.
  • 436
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

MegBA

MegBA: una libreria distribuita basata su GPU per la regolazione dei bundle su larga scala.
  • 368
  • Apache License 2.0

raft

RAFT contiene algoritmi e primitive fondamentali ampiamente utilizzati per la scienza dei dati, il grafico e l'apprendimento automatico. (di rapidsai).
  • 278
  • Apache License 2.0

dietgpu

Implementazione GPU di un codificatore e decodificatore entropico ANS (sistema numerico asimmetrico) generalizzato veloce, con estensioni per la compressione senza perdita di tipi di dati numerici e di altro tipo nelle applicazioni HPC/ML.
  • 247
  • MIT

TorchPQ

Ricerca approssimativa del vicino più vicino con quantizzazione del prodotto su GPU in pytorch e cuda.
  • 173
  • MIT

Lantern

  • 163
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

RWKV-CUDA

La versione CUDA del modello linguistico RWKV (https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM).
  • 113

cuhnsw

Implementazione CUDA dell'algoritmo Hierarchical Navigable Small World Graph.
  • 88
  • Apache License 2.0

CUB

QUESTO REPOSITORY È STATO SPOSTATO SU github.com/nvidia/cub, CHE VIENE SPECCHIATO AUTOMATICAMENTE QUI..
  • 71
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

array-language-comparisons

Un confronto tra linguaggi e librerie di array: APL, J, BQN, Q, Julia, R, NumPy, Nial, Futhark, SaC e ArrayFire..
  • 60
  • MIT

mish-cuda

Funzione di attivazione Mish per PyTorch (di JunnYu).
  • 48
  • MIT

rocm-examples

  • 39
  • MIT

xgboost-node

Esegui il modello XGBoost e fai previsioni in Node.js.
  • 33
  • GNU General Public License v3.0

CUDA-Guide

CUDA Guide.
  • 29

kobra

Motore di gioco orientato alla ricerca che esplora tecniche di rendering all'avanguardia (di vedavamadathil).
  • 21

CryptoGPU

Analisi dei prezzi delle criptovalute.
  • 16

LSQR-CUDA

Questa è un'implementazione LSQR-CUDA scritta da Lawrence Ayers sotto la supervisione di Stefan Guthe dell'istituto GRIS presso la Technische Universität Darmstadt. La libreria LSQR è stata creata da Chris Paige e Michael Saunders..
  • 11
  • MIT

SBNN

Rete neurale binaria singolare basata su operazioni bit GPU (vedere il nostro documento SC-19).
  • 10
  • GNU General Public License v3.0

GCGT

Codice sorgente per l'articolo: Compressed Graph Traversal basato su GPU.
  • 7
  • MIT

FirstCollisionTimestepRarefiedGasSimulator

Questo simulatore calcola tutte le possibili intersezioni per un timestep molto piccolo per un modello particellare.
  • 2

DOKSparse

  • 1
  • MIT